agile curriculum development
Integration of AI and future skills
The rapid spread of generative artificial intelligence presents universities with the challenge of continuously developing curricula without having to wait for long-term accreditation cycles. Traditional, linear models of programme development are proving too rigid for this purpose. This challenge is addressed through ADM-AI (Agile Development Model for the Integration of AI and Future Skills), a step-by-step process model for agile curriculum development that integrates AI competencies by combining future skills, subject-specific learning objectives, and curricular framework conditions.
The starting point is the empirically based AI competency model AIComp, which describes key competency requirements for an AI-driven living and working environment. The ADM-AI process model systematically translates these abstract competency requirements into course-specific learning objectives, teaching/learning formats, and curricular placements. It is characterized by an iterative, participatory, and experimental approach that allows for small-scale pilot projects within existing structures.
The article combines theoretical concepts from competence and agility research with proven practical formats from universities in Baden-Württemberg. It shows how AI skills can be anchored not as an add-on, but as an integral part of future-oriented curricula.
Agile degree programs
Integrating AI & future skills
The rapid development of generative AI poses a challenge for universities: curricula must remain flexible, as traditional models are too slow to adapt. This video shows how universities are integrating AI skills and future skills directly into their degree programs based on the empirical AIComp model—in an iterative, practical, and future-proof manner.
Discover how agile curriculum development is preparing universities for the AI-driven world of work!
KI-Playbook mit konkreter Vorgehensweise
6 Prinzipien und 7 Schritte
Dieses Playbook enthält ein Vorgehensmodell für die agile Studiengangsentwicklung mit Fokus auf KI-bezogene Future Skills. Es unterstützt Studiengangsteams dabei, relevante KI-Kompetenzen systematisch zu identifizieren, curricular zu verankern und konkrete Maßnahmen für die Umsetzung zu entwickeln. Es führt durch den Entwicklungsprozess – von der Profilklärung über die Planung bis zur praktischen Erprobung.
AICOMP SCALE
KI-KOMPETENZ – SELBSTEINSCHÄTZUNG
Reflektieren Sie Ihre KI-Kompetenz systematisch: Dieser Fragebogen beleuchtet 12 zentrale Kompetenzfelder – von Anwendung über kritisches Denken bis hin zu Ethik und Zusammenarbeit. Erhalten Sie ein differenziertes Profil Ihrer Stärken und Entwicklungsfelder.
KI-Kompetenz-Kartenset
67 Karten für Planung, Reflexion und Verantwortung
Das Kartenset unterstützt die spielerische Auseinandersetzung mit KI-Kompetenzen und kann für die erste Phase des Vorgehensmodells eingesetzt werden. Die beigefügte ZIP-Datei enthält die druckfertigen Dateien des Kartensets in hoher Qualität. Sie kann direkt an eine Druckerei weitergegeben werden, sodass die Karten professionell produziert und anschließend im Workshop- oder Schulungskontext eingesetzt werden können.
Infobroschüre mit KI-Praxisprojekten
KI-Kompetenzen in Studiengänge integrieren
Diese Broschüre stellt das KI-Kompetenzmodell AIComp vor, erläutert dessen wissenschaftliche Grundlagen und zeigt, welche Future Skills für eine KI-geprägte Lebens- und Arbeitswelt relevant sind. Ergänzt wird sie durch Impulse aus der Hochschulpraxis, konkrete Good Practices sowie Anregungen für die agile Integration von KI-Kompetenzen in Studiengänge.
KI-Playbook mit konkreter Vorgehensweise
6 Prinzipien und 7 Schritte
Dieses Playbook enthält ein Vorgehensmodell für die agile Studiengangsentwicklung mit Fokus auf KI-bezogene Future Skills. Es unterstützt Studiengangsteams dabei, relevante KI-Kompetenzen systematisch zu identifizieren, curricular zu verankern und konkrete Maßnahmen für die Umsetzung zu entwickeln. Es führt durch den Entwicklungsprozess – von der Profilklärung über die Planung bis zur praktischen Erprobung.
KI-Kompetenz-Kartenset
67 Karten für Planung, Reflexion und Verantwortung
Das Kartenset unterstützt die spielerische Auseinandersetzung mit KI-Kompetenzen und kann für die erste Phase des Vorgehensmodells eingesetzt werden. Die beigefügte ZIP-Datei enthält die druckfertigen Dateien des Kartensets in hoher Qualität. Sie kann direkt an eine Druckerei weitergegeben werden, sodass die Karten professionell produziert und anschließend im Workshop- oder Schulungskontext eingesetzt werden können.
Infobroschüre mit KI-Praxisprojekten
KI-Kompetenzen in Studiengänge integrieren
Diese Broschüre stellt das KI-Kompetenzmodell AIComp vor, erläutert dessen wissenschaftliche Grundlagen und zeigt, welche Future Skills für eine KI-geprägte Lebens- und Arbeitswelt relevant sind. Ergänzt wird sie durch Impulse aus der Hochschulpraxis, konkrete Good Practices sowie Anregungen für die agile Integration von KI-Kompetenzen in Studiengänge.
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AICompKI-Kompetenzmodell für Hochschulen
Ein empirisch fundiertes KI-Kompetenzmodell, das zentrale Kompetenzanforderungen für eine KI-geprägte Lebens- und Arbeitswelt beschreibt.
TRICOMPFuture Skills for TRIProfessionals (mid-level technicians) in the Age of Interdisciplinary Innovation
The TRIComp Framework (Transformation, Research & Innovation Competences) was developed within the European project HUCO Labs. It reflects real-world requirements for TRIProfessionals – from agile development and sustainable systems thinking to digital resilience – in technical, research-driven and innovation-oriented contexts.
Future SkillsEin empirisches Zukunfts-Kompetenzmodell
Die Future Skills kennenlernen, verstehen und selbst erproben mithilfe der Materialien und Tools.
DigBridge DualIntegrierte Future Skills-Entwicklung durch agile Peer-Learning Circles im dualen Studium
Das von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre geförderte Projekt DigBridge Dual beabsichtigt, Future Skills systematisch im Dualen Studium an der DHBW zu verankern.
EngageAllFörderung von Future Skills durch studentisches Engagement
Das Projekt EngageAll fördert den Aufbau inklusiver Hochschulsysteme durch gesellschaftliches Engagement, informelles Lernen und außercurriculare Aktivitäten.
AICompKI-Kompetenzmodell für Hochschulen
Ein empirisch fundiertes KI-Kompetenzmodell, das zentrale Kompetenzanforderungen für eine KI-geprägte Lebens- und Arbeitswelt beschreibt.
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EngageAllFörderung von Future Skills durch studentisches Engagement
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Das von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre geförderte Projekt DigBridge Dual beabsichtigt, Future Skills systematisch im Dualen Studium an der DHBW zu verankern.
Mapping-MatrixAIComp x Qualifikationsrahmen für deutsche Hochschulabschlüsse (HQR)
Wie lassen sich KI-Kompetenzen systematisch in Studiengänge integrieren und zugleich anschlussfähig an bestehende Akkreditierungslogiken gestalten? Genau hier setzt unser ASKI-Ansatz an.
Projektvorstellung, Ergebnisse und Panel-Talk
Agile Studiengangentwicklung: Integration von KI- und Zukunftskompetenzen
Wie lassen sich KI-Kompetenzen nachhaltig in Studiengänge integrieren? Die Aufzeichnung stellt das ASKI-Modell, zentrale Projektergebnisse und praxiserprobte Materialien vor. Ergänzend werden im Panel-Talk Erfahrungen, Herausforderungen und Perspektiven aus der Hochschulpraxis diskutiert.
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Agile Studiengangentwicklung: Integration von KI- und Zukunftskompetenzen
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Prof. Dr. Ulf-Daniel
Ehlers
Director of the Researchgroup and Professorship for Educational Management and Lifelong Learning
Prof. Dr. Ulf-Daniel
Ehlers
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