Agile Studiengangentwicklung
Integration von KI- und Zukunftskompetenzen
Die rasante Verbreitung generativer Künstlicher Intelligenz stellt Hochschulen vor die Herausforderung, Curricula kontinuierlich weiterzuentwickeln, ohne dabei auf langfristige Akkreditierungszyklen warten zu können. Klassische, lineare Modelle der Studiengangsentwicklung erweisen sich hierfür als zu träge. Hier wird diese Herausforderung adressiert und ein Schritt-für-Schritt-Modell zur agilen Curriculumentwicklung für KI-Kompetenzen vorgestellt, das auf einer integrierten Verbindung von Future Skills, fachlichen Lernzielen und curricularen Rahmenbedingungen basiert.
Ausgangspunkt ist das empirisch fundierte KI-Kompetenzmodell AIComp, das zentrale Kompetenzanforderungen für eine KI-geprägte Lebens- und Arbeitswelt beschreibt. Das entwickelte Vorgehensmodell übersetzt diese abstrakten Kompetenzanforderungen systematisch in studiengangsspezifische Lernziele, Lehr-/Lernformate und curriculare Verortungen. Charakteristisch ist ein iteratives, partizipatives und experimentelles Vorgehen, das kleinschrittige Pilotierungen innerhalb bestehender Strukturen erlaubt.
Der Beitrag verbindet theoretische Konzepte aus der Kompetenz- und Agilitätsforschung mit erprobten Praxisformaten aus Hochschulen in Baden-Württemberg. Er zeigt, wie KI-Kompetenzen nicht als Add-on, sondern als integraler Bestandteil zukunftsfähiger Curricula verankert werden können.
Agile Studiengänge
KI & Zukunftskompetenzen integrieren
Die rasante Entwicklung generativer KI stellt Hochschulen vor eine Herausforderung: Curricula müssen flexibel bleiben, klassische Modelle sind zu träge.Dieses Video zeigt, wie Hochschulen KI-Kompetenzen und Future Skills auf Basis des empirischen AIComp-Modells direkt in Studiengänge integrieren – iterativ, praxisnah und zukunftsfähig.
Erfahrt, wie agile Curriculumentwicklung Hochschulen fit für die KI-geprägte Arbeitswelt macht!
KI-Playbook mit konkreter Vorgehensweise
6 Prinzipien und 7 Schritte
Dieses Playbook enthält ein Vorgehensmodell für die agile Studiengangsentwicklung mit Fokus auf KI-bezogene Future Skills. Es unterstützt Studiengangsteams dabei, relevante KI-Kompetenzen systematisch zu identifizieren, curricular zu verankern und konkrete Maßnahmen für die Umsetzung zu entwickeln. Es führt durch den Entwicklungsprozess – von der Profilklärung über die Planung bis zur praktischen Erprobung.
AICOMP SCALE
KI-KOMPETENZ – SELBSTEINSCHÄTZUNG
Reflektieren Sie Ihre KI-Kompetenz systematisch: Dieser Fragebogen beleuchtet 12 zentrale Kompetenzfelder – von Anwendung über kritisches Denken bis hin zu Ethik und Zusammenarbeit. Erhalten Sie ein differenziertes Profil Ihrer Stärken und Entwicklungsfelder.
KI-Kompetenz-Kartenset
67 Karten für Planung, Reflexion und Verantwortung
Das Kartenset unterstützt die spielerische Auseinandersetzung mit KI-Kompetenzen und kann für die erste Phase des Vorgehensmodells eingesetzt werden. Die beigefügte ZIP-Datei enthält die druckfertigen Dateien des Kartensets in hoher Qualität. Sie kann direkt an eine Druckerei weitergegeben werden, sodass die Karten professionell produziert und anschließend im Workshop- oder Schulungskontext eingesetzt werden können.
Infobroschüre mit KI-Praxisprojekten
KI-Kompetenzen in Studiengänge integrieren
Diese Broschüre stellt das KI-Kompetenzmodell AIComp vor, erläutert dessen wissenschaftliche Grundlagen und zeigt, welche Future Skills für eine KI-geprägte Lebens- und Arbeitswelt relevant sind. Ergänzt wird sie durch Impulse aus der Hochschulpraxis, konkrete Good Practices sowie Anregungen für die agile Integration von KI-Kompetenzen in Studiengänge.
KI-Playbook mit konkreter Vorgehensweise
6 Prinzipien und 7 Schritte
Dieses Playbook enthält ein Vorgehensmodell für die agile Studiengangsentwicklung mit Fokus auf KI-bezogene Future Skills. Es unterstützt Studiengangsteams dabei, relevante KI-Kompetenzen systematisch zu identifizieren, curricular zu verankern und konkrete Maßnahmen für die Umsetzung zu entwickeln. Es führt durch den Entwicklungsprozess – von der Profilklärung über die Planung bis zur praktischen Erprobung.
KI-Kompetenz-Kartenset
67 Karten für Planung, Reflexion und Verantwortung
Das Kartenset unterstützt die spielerische Auseinandersetzung mit KI-Kompetenzen und kann für die erste Phase des Vorgehensmodells eingesetzt werden. Die beigefügte ZIP-Datei enthält die druckfertigen Dateien des Kartensets in hoher Qualität. Sie kann direkt an eine Druckerei weitergegeben werden, sodass die Karten professionell produziert und anschließend im Workshop- oder Schulungskontext eingesetzt werden können.
Infobroschüre mit KI-Praxisprojekten
KI-Kompetenzen in Studiengänge integrieren
Diese Broschüre stellt das KI-Kompetenzmodell AIComp vor, erläutert dessen wissenschaftliche Grundlagen und zeigt, welche Future Skills für eine KI-geprägte Lebens- und Arbeitswelt relevant sind. Ergänzt wird sie durch Impulse aus der Hochschulpraxis, konkrete Good Practices sowie Anregungen für die agile Integration von KI-Kompetenzen in Studiengänge.
AICOMP SCALE
KI-KOMPETENZ – SELBSTEINSCHÄTZUNG
Reflektieren Sie Ihre KI-Kompetenz systematisch: Dieser Fragebogen beleuchtet 12 zentrale Kompetenzfelder – von Anwendung über kritisches Denken bis hin zu Ethik und Zusammenarbeit. Erhalten Sie ein differenziertes Profil Ihrer Stärken und Entwicklungsfelder.
AICompKI-Kompetenzmodell für Hochschulen
Ein empirisch fundiertes KI-Kompetenzmodell, das zentrale Kompetenzanforderungen für eine KI-geprägte Lebens- und Arbeitswelt beschreibt.
TRICOMPFuture Skills for TRIProfessionals (mid-level technicians) in the Age of Interdisciplinary Innovation
The TRIComp Framework (Transformation, Research & Innovation Competences) was developed within the European project HUCO Labs. It reflects real-world requirements for TRIProfessionals – from agile development and sustainable systems thinking to digital resilience – in technical, research-driven and innovation-oriented contexts.
Future SkillsEin empirisches Zukunfts-Kompetenzmodell
Die Future Skills kennenlernen, verstehen und selbst erproben mithilfe der Materialien und Tools.
DigBridge DualIntegrierte Future Skills-Entwicklung durch agile Peer-Learning Circles im dualen Studium
Das von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre geförderte Projekt DigBridge Dual beabsichtigt, Future Skills systematisch im Dualen Studium an der DHBW zu verankern.
EngageAllFörderung von Future Skills durch studentisches Engagement
Das Projekt EngageAll fördert den Aufbau inklusiver Hochschulsysteme durch gesellschaftliches Engagement, informelles Lernen und außercurriculare Aktivitäten.
AICompKI-Kompetenzmodell für Hochschulen
Ein empirisch fundiertes KI-Kompetenzmodell, das zentrale Kompetenzanforderungen für eine KI-geprägte Lebens- und Arbeitswelt beschreibt.
Future SkillsEin empirisches Zukunfts-Kompetenzmodell
Die Future Skills kennenlernen, verstehen und selbst erproben mithilfe der Materialien und Tools.
EngageAllFörderung von Future Skills durch studentisches Engagement
Das Projekt EngageAll fördert den Aufbau inklusiver Hochschulsysteme durch gesellschaftliches Engagement, informelles Lernen und außercurriculare Aktivitäten.
TRICOMPFuture Skills for TRIProfessionals (mid-level technicians) in the Age of Interdisciplinary Innovation
The TRIComp Framework (Transformation, Research & Innovation Competences) was developed within the European project HUCO Labs. It reflects real-world requirements for TRIProfessionals – from agile development and sustainable systems thinking to digital resilience – in technical, research-driven and innovation-oriented contexts.
DigBridge DualIntegrierte Future Skills-Entwicklung durch agile Peer-Learning Circles im dualen Studium
Das von der Stiftung Innovation in der Hochschullehre geförderte Projekt DigBridge Dual beabsichtigt, Future Skills systematisch im Dualen Studium an der DHBW zu verankern.
Mapping-MatrixAIComp x Qualifikationsrahmen für deutsche Hochschulabschlüsse (HQR)
Wie lassen sich KI-Kompetenzen systematisch in Studiengänge integrieren und zugleich anschlussfähig an bestehende Akkreditierungslogiken gestalten? Genau hier setzt unser ASKI-Ansatz an.
Projektvorstellung, Ergebnisse und Panel-Talk
Agile Studiengangentwicklung: Integration von KI- und Zukunftskompetenzen
Wie lassen sich KI-Kompetenzen nachhaltig in Studiengänge integrieren? Die Aufzeichnung stellt das ASKI-Modell, zentrale Projektergebnisse und praxiserprobte Materialien vor. Ergänzend werden im Panel-Talk Erfahrungen, Herausforderungen und Perspektiven aus der Hochschulpraxis diskutiert.
Mapping-MatrixAIComp x Qualifikationsrahmen für deutsche Hochschulabschlüsse (HQR)
Wie lassen sich KI-Kompetenzen systematisch in Studiengänge integrieren und zugleich anschlussfähig an bestehende Akkreditierungslogiken gestalten? Genau hier setzt unser ASKI-Ansatz an.
Projektvorstellung, Ergebnisse und Panel-Talk
Agile Studiengangentwicklung: Integration von KI- und Zukunftskompetenzen
Wie lassen sich KI-Kompetenzen nachhaltig in Studiengänge integrieren? Die Aufzeichnung stellt das ASKI-Modell, zentrale Projektergebnisse und praxiserprobte Materialien vor. Ergänzend werden im Panel-Talk Erfahrungen, Herausforderungen und Perspektiven aus der Hochschulpraxis diskutiert.
Prof. Dr. Ulf-Daniel
Ehlers
Leiter der Forschungsgruppe und Professur für Bildungsmanagement und Lebenslanges Lernen
Prof. Dr. Ulf-Daniel
Ehlers
Leiter der Forschungsgruppe und Professur für Bildungsmanagement und Lebenslanges Lernen